جوجل تطلق Nano Banana 2 Lite لتوليد الصور بسرعة منخفضة التكلفة وربطها بتحويلات الفيديو داخل منظومة Gemini

كتبت/شهد ابراهيم 

تحول جديد في استراتيجية جوجل للذكاء الاصطناعي البصري

كشفت شركة جوجل عن نموذج جديد لتوليد الصور يحمل اسم Nano Banana 2 Lite ضمن منظومة Gemini، في خطوة تستهدف إعادة تعريف أدوات إنشاء المحتوى البصري عبر الذكاء الاصطناعي، من التركيز على جودة الصورة فقط إلى الجمع بين السرعة والتكلفة المنخفضة وقابلية الإنتاج الضخم.

ويستهدف النموذج الجديد احتياجات الشركات والمطورين الذين لا يبحثون عن صورة واحدة مثالية، بل عن إنتاج آلاف النماذج البصرية بسرعة لتجارب التصميم والإعلانات وتطوير واجهات الاستخدام.

توليد الصور خلال ثوانٍ بتكلفة منخفضة

بحسب إعلان رسمي من جوجل، يُعد نموذج Nano Banana 2 Lite الأسرع والأقل تكلفة داخل عائلة Gemini لتوليد الصور، حيث يمكنه إنتاج صور نص إلى صورة خلال 4 ثوانٍ فقط.

كما تبلغ تكلفة الاستخدام نحو 0.034 دولار لكل 1,000 صورة بدقة 1K، ما يجعله خيارًا اقتصاديًا موجهًا لتطبيقات الإنتاج واسع النطاق بدل الاستخدام الفردي فقط.

توافر واسع عبر منصات جوجل للمطورين والشركات

أوضحت جوجل أن النموذج متاح عبر عدة قنوات تشمل:

• Google AI Studio
• واجهة Gemini API
• منصة Gemini للمؤسسات
• منتجات استهلاكية مثل AI Mode في البحث وتطبيق Gemini

ويأتي ذلك ضمن توجه أوسع لدمج تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي داخل خدمات جوجل اليومية.

دمج توليد الصور مع الفيديو في منظومة واحدة

أطلقت جوجل أيضًا نموذجًا آخر يحمل اسم Gemini Omni Flash، يتيح توليد الفيديو وتعديله عبر المحادثة، مع إمكانية ربطه مباشرة بنموذج Nano Banana 2 Lite.

وتتيح هذه المنظومة للمطورين توليد صورة بسرعة، ثم تحويلها لاحقًا إلى فيديو متحرك، بما يعزز التكامل بين المحتوى الثابت والمتحرك في بيئة واحدة.

تقنيات التحقق ومخاوف التضليل الرقمي

أكدت جوجل أن جميع النماذج تستخدم تقنية العلامة المائية الرقمية SynthID، بهدف التحقق من المحتوى المُنتج بالذكاء الاصطناعي.

ورغم ذلك، يثير هذا التوجه نقاشًا متزايدًا حول مخاطر انتشار المحتوى الاصطناعي، وإمكانية استخدامه في التضليل الرقمي على نطاق واسع، مقابل الفوائد الكبيرة في تسريع إنتاج المحتوى البصري.

تحول في فلسفة إنتاج المحتوى الرقمي

يعكس إطلاق Nano Banana 2 Lite تحولًا واضحًا في فلسفة جوجل، حيث لم يعد الهدف هو إنتاج صور عالية الجودة فقط، بل تمكين بيئات عمل تعتمد على السرعة والإنتاج الضخم للمحتوى البصري، خاصة في قطاعات التسويق، التصميم، والتطوير الرقمي.