جوجل تعود بقوة إلى سباق الذكاء الاصطناعي.. Gemini 3.8 Flash ينافس النماذج الرائدة بتكلفة أقل

كتبت/شهد ابراهيم

تسعى جوجل إلى تعزيز موقعها في سوق الذكاء الاصطناعي من خلال إطلاق Gemini 3.8 Flash، الذي تصفه الشركة بأنه أحد أقوى نماذجها الجديدة في البرمجة والاستدلال، مع التركيز على خفض تكلفة التشغيل مقارنة بالنماذج المنافسة. ويأتي الإطلاق في وقت تتصاعد فيه المنافسة بين كبرى شركات التكنولوجيا على تطوير نماذج أكثر كفاءة وقدرة على تنفيذ المهام المعقدة، خصوصًا في مجالات البرمجة وتطوير البرمجيات والأمن السيبراني.

Gemini 3.8 Flash.. جوجل تراهن على الكفاءة وانخفاض التكلفة

أعلن سوندار بيتشاي، الرئيس التنفيذي لشركة جوجل، إطلاق Gemini 3.8 Flash، مشيرًا إلى أن النموذج يمثل الإصدار الثالث من سلسلة Flash خلال فترة قصيرة.

وتتميز نماذج Flash عادةً بتصميم يركز على سرعة التشغيل وانخفاض التكلفة مقارنة بالنماذج الأكبر، مع الحفاظ على مستويات مرتفعة من الأداء في مهام الاستدلال والبرمجة.

وبحسب جوجل، أظهرت الاختبارات المعيارية أن Gemini 3.8 Flash قادر على التعامل مع مشكلات هندسية معقدة بصورة مستقلة ومن البداية إلى النهاية، مع تحقيق تحسينات ملحوظة مقارنة بالإصدار السابق Gemini 3.7 Flash، خصوصًا في هندسة البرمجيات والاستدلال متعدد الخطوات.

أسعار Gemini 3.8 Flash تمنحه ميزة أمام المنافسين

تطرح جوجل Gemini 3.8 Flash بسعر تمهيدي يبلغ 75 سنتًا لكل مليون رمز إدخال و3.75 دولار لكل مليون رمز إخراج حتى نهاية ديسمبر 2026.

وبعد انتهاء الفترة التمهيدية، ترتفع الأسعار إلى 1.5 دولار لكل مليون رمز إدخال و7.5 دولار لكل مليون رمز إخراج.

وتستهدف هذه الأسعار تعزيز قدرة Gemini 3.8 Flash على المنافسة في سوق المؤسسات، خاصة أن الشركات أصبحت تولي تكلفة تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي أهمية متزايدة عند اختيار الحلول التقنية التي تعتمد عليها في أعمالها.

انخفاض سعر Gemini 3.8 Flash لا يعني بالضرورة انخفاض تكلفة المهمة

رغم انخفاض سعر الرموز، فإن Gemini 3.8 Flash قد يستهلك عددًا أكبر منها عند التعامل مع المهام المعقدة، نتيجة اعتماده على تنفيذ خطوات استدلال إضافية والاستعانة بالأدوات بصورة متكررة.

وأشارت مؤسسة Artificial Analysis إلى أن إجمالي استخدام النموذج ارتفع بنحو 40% مقارنة بالإصدار السابق Gemini 3.7 Flash، نتيجة زيادة رموز الإخراج وارتفاع عدد الجولات في التقييمات التي تعتمد على الاستخدام الوكيلي للذكاء الاصطناعي.

وبالتالي، فإن انخفاض سعر كل رمز لا يعني بالضرورة انخفاض التكلفة النهائية لكل مهمة، خصوصًا في المهام التي تحتاج إلى مراحل متعددة من التفكير والتنفيذ.

نتائج قوية في اختبارات الاستدلال والبرمجة

قالت جوجل إن Gemini 3.8 Flash حقق نسبة 54.9% في اختبار HLE-Verified، الذي يقيس القدرة على التعامل مع مهام استدلال متعددة الخطوات عبر مجموعة واسعة من المجالات.

وترى الشركة أن هذه النتائج تعكس تطور قدرات النموذج في حل المشكلات المعقدة، بينما يستطيع المطورون خفض استهلاك الرموز من خلال اختيار مستويات أقل لجهد الاستدلال عند تنفيذ المهام التي لا تتطلب أعلى مستوى من التفكير.

Gemini 3.8 Flash يصل إلى المطورين والمستخدمين

أصبح Gemini 3.8 Flash متاحًا عبر تطبيق Gemini لمشتركي Google AI Pro وUltra، كما يمكن للمطورين الوصول إليه من خلال Google Antigravity وAI Studio وGemini API.

ويفتح ذلك المجال أمام استخدام Gemini 3.8 Flash في تطوير التطبيقات والبرمجيات، وأعمال البرمجة، وتنفيذ المهام التي تتطلب استدلالًا متعدد الخطوات.

جوجل تطلق Gemini 3.8 Flash Cyber للأمن السيبراني

بالتزامن مع النموذج الأساسي، أعلنت جوجل Gemini 3.8 Flash Cyber المخصص للأمن السيبراني، والذي يستهدف المدافعين الموثوق بهم ضمن برنامج Fairwind.

وتركز قدرات النموذج على اكتشاف الثغرات الأمنية وإصلاحها، مع التأكيد على الاستخدام الدفاعي، وقالت جوجل إن فريق الأمن في متصفح Chrome تمكن باستخدام النموذج من إنتاج عدد من الإصلاحات الصحيحة لثغرات Chrome يعادل 2.6 مرة ما أنتجته أفضل النماذج التجارية الأكبر حجمًا.

كما أعلنت وحدة Cloud Vulnerability Research التابعة لجوجل استخدامها النموذج لاكتشاف ثغرة خطيرة في البنية الأساسية خلال أقل من ساعتين، وهي مهمة قالت الشركة إنها قد تستغرق عادةً عدة أشهر.

الأمن السيبراني يتحول إلى ساحة جديدة للمنافسة

يعكس إطلاق Gemini 3.8 Flash Cyber تصاعد أهمية الأمن السيبراني في سباق الذكاء الاصطناعي، في ظل تطوير الشركات الكبرى نماذج قادرة على اكتشاف الثغرات وتحليل الأنظمة والمساعدة في إصلاح المشكلات الأمنية.

وتواجه جوجل منافسة متزايدة من شركات مثل OpenAI وAnthropic، اللتين تعملان أيضًا على تطوير قدرات متقدمة للذكاء الاصطناعي في مجال الأمن السيبراني.

جوجل تكثف جهودها لاستعادة موقعها في سباق الذكاء الاصطناعي

يمثل إطلاق Gemini 3.8 Flash وGemini 3.8 Flash Cyber جزءًا من مساعي جوجل لتعزيز قدرتها التنافسية أمام OpenAI وAnthropic، خصوصًا في مجالات البرمجة والاستدلال والأمن السيبراني.

وتراهن جوجل على الجمع بين الأداء المرتفع وانخفاض تكلفة التشغيل، في وقت تتجه فيه الشركات والمؤسسات إلى تقييم نماذج الذكاء الاصطناعي ليس فقط بناءً على قدراتها، وإنما أيضًا وفق التكلفة الفعلية لتنفيذ المهام.

كما تتجه أنظار السوق إلى الأجيال المقبلة من نماذج Gemini، في ظل استمرار المنافسة على تطوير نماذج أكثر قدرة وكفاءة يمكنها تنفيذ مهام معقدة بصورة مستقلة.