جوجل تؤجل إطلاق Gemini 3.5 Pro بعد إخفاقه في اختبارات البرمجة والمهام المعقدة

لماذا قررت جوجل تأجيل إطلاق نموذج Gemini 3.5 Pro؟

جوجل تؤجل إطلاق Gemini 3.5 Pro بعد إخفاقه في اختبارات البرمجة والمهام المعقدة
جوجل

كتبت/شهد ابراهيم

 اختبارات الأداء تؤخر إطلاق Gemini 3.5 Pro

أجلت شركة جوجل إطلاق نموذج Gemini 3.5 Pro، الذي يُعد أحد أكثر نماذج الذكاء الاصطناعي تطورًا التي تعمل الشركة على تطويرها، بعدما كشفت الاختبارات الداخلية أن النموذج لم يصل بعد إلى مستويات الأداء المستهدفة، خاصة في مجالات كتابة الأكواد البرمجية وتنفيذ المهام المعقدة متعددة الخطوات.

ووفقًا لتقرير نشرته وكالة بلومبرج، أعادت فرق التطوير في جوجل بناء أجزاء رئيسية من النموذج بعد رصد مشكلات تتعلق بقدرته على التعامل مع المهام البرمجية طويلة المدى، والحفاظ على الدقة أثناء تنفيذ العمليات التي تتطلب ترابطًا بين عدة خطوات.

 لا موعد جديد لإطلاق النموذج حتى الآن

لم تعلن جوجل حتى الآن عن موعد جديد لإطلاق Gemini 3.5 Pro، بعدما تجاوز المشروع الجدول الزمني الأصلي بعدة أشهر، في خطوة تعكس حرص الشركة على تحسين أداء النموذج قبل طرحه للمستخدمين والشركات.

وتواصل فرق التطوير العمل على تعزيز قدرات النموذج في البرمجة، وتقليل معدلات الأخطاء، وتحسين كفاءته في تنفيذ المهام الممتدة عبر أدوات وتطبيقات متعددة.

منافسة قوية في سوق الذكاء الاصطناعي

يأتي تأجيل إطلاق Gemini 3.5 Pro في وقت تشهد فيه سوق الذكاء الاصطناعي منافسة متسارعة بين كبرى الشركات العالمية، وفي مقدمتها OpenAI وAnthropic وxAI، التي طرحت خلال الفترة الأخيرة نماذج جديدة تستهدف الاستخدامات المهنية، وتطوير البرمجيات، وتشغيل الوكلاء الذكيين المستقلين.

كما تواجه جوجل تحديات إضافية بعد انتقال عدد من الباحثين البارزين العاملين في فرق الذكاء الاصطناعي لديها إلى شركات منافسة، ما يزيد من الضغوط للحفاظ على موقعها في سباق تطوير النماذج اللغوية المتقدمة.

تراجع سهم ألفابت بعد إعلان التأجيل

انعكست أنباء تأجيل إطلاق النموذج على أداء سهم ألفابت، الشركة الأم لجوجل، والذي تراجع بنحو 4.4% خلال التداولات، وسط مخاوف المستثمرين من اتساع الفجوة بين حجم الإنفاق الكبير على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، وتأخر طرح نموذج قادر على منافسة أحدث الإصدارات في السوق.

وكانت جوجل قد أتاحت نسخة تجريبية محدودة من Gemini 3.5 Pro لبعض عملاء الشركات، إلا أنها فضلت مواصلة تطوير النموذج قبل إطلاقه بشكل رسمي لضمان تحقيق مستويات أعلى من الكفاءة والأداء.