جوجل تضيف Live Avatar إلى Gemini 3.8.. صورة رمزية تتحدث بـ97 لغة
كيف تسعى جوجل إلى جعل التفاعل مع الذكاء الاصطناعي أكثر قربًا من التواصل البشري؟
كتبت/سلمي احمد
أضافت شركة جوجل ميزة جديدة إلى Gemini 3.8 Live تحمل اسم Live Avatar، تمنح المساعد الذكي صورة رمزية متحركة قادرة على التحدث والتفاعل وإظهار تعابير الوجه، في تجربة تهدف إلى جعل المحادثات مع الذكاء الاصطناعي أقرب إلى التواصل مع شخص حقيقي عبر مكالمة فيديو.
جوجل تطور تجربة التفاعل مع Gemini
تعتمد ميزة Live Avatar على تقديم صورة رمزية متحركة تستطيع مزامنة حركة الشفاه مع الكلام الذي يولده Gemini، إلى جانب استخدام تعابير الوجه والاستجابة بصورة أكثر سلاسة أثناء الحوار.
وتستهدف Live Avatar تقليل الإحساس بأن المستخدم يتعامل مع نظام يعتمد فقط على النصوص أو الصوت، من خلال إضافة عنصر بصري وتفاعلي يجعل المحادثة أكثر طبيعية.
صورة رمزية تدعم 97 لغة
وتدعم Live Avatar نحو 97 لغة، مع قدرة النظام على تعديل الكلام وحركات الشفاه والتعبيرات تلقائيًا أثناء استمرار المحادثة.
وتوفر جوجل مجموعة من الصور الرمزية الجاهزة للاستخدام، كما تتيح لبعض عملاء المؤسسات إنشاء صور رمزية مخصصة انطلاقًا من صورة مرجعية، مع الحفاظ على الملامح والهوية والأسلوب البصري للشخصية.
Gemini يجمع بين الصوت والصورة
ولا تقتصر Live Avatar على تقديم مظهر أكثر واقعية للمساعد الذكي، إذ يستطيع النظام فهم المعلومات الصوتية والمرئية معًا والتفاعل معها خلال المحادثة.
وقد يفتح ذلك المجال أمام مجموعة من الاستخدامات داخل الشركات والمؤسسات، من بينها خدمة العملاء، والجولات التفاعلية، والتجارب الرقمية التي تحتاج إلى واجهة أكثر تفاعلًا بين المستخدم والنظام.
Gemini ينفذ المهام في الخلفية
ومن أبرز الإمكانات المرتبطة بالميزة، أن الصورة الرمزية لا تتوقف بالضرورة أثناء تنفيذ Gemini لمهمة أخرى، إذ يستطيع المساعد استخدام الأدوات والبحث عن المعلومات أو تشغيل الخدمات المتصلة في الخلفية، بينما تستمر المحادثة مع المستخدم.
وتتوفر Gemini 3.8 Live مع Live Avatar حاليًا عبر Gemini Enterprise، في حين يظل إنشاء الصور الرمزية المخصصة متاحًا فقط للمؤسسات التي تحصل على إمكانية الوصول إلى هذه الإمكانية.
علامة SynthID على الصوت والفيديو
وأكدت جوجل أن الصوت والفيديو الناتجين عن النظام يحملان علامة مائية SynthID، في خطوة تهدف إلى الإشارة إلى المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة تقنيات الذكاء الاصطناعي.
وتأتي هذه الخطوة مع توسع استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي في إنتاج المحتوى المرئي والمسموع، وزيادة الحاجة إلى أدوات تساعد على تمييز المحتوى الناتج عن الأنظمة الذكية.
